Archaeoinformatics - Data Science

MA: Identification and Synchronization of Events in Data Series from Lake Sediments

Contact: Steffen Strohm, M.Sc.

The preliminary title of this master thesis points towards a set of possible subproblems in the context of mining time series data derived from lake sediments. The project focusses on analysing these time series to identify patterns, which represent events, environmental conditions or human impact. Identifying these patterns and comparing the time series with other - independent - climate data series will help to understand (multifactorial) transformation processes, their role and temporal dynamics. This work is a collaborative project with scientists from subproject F2 (Geoarchaeology) within the CRC 1266 "Scales of Transformation" at Kiel University.

German Description

Im Fokus des Sonderforschungsbereiches 1266 „TransformationsDimensionen“ stehen die Untersuchungen von Mensch-Umwelt Wechselwirkungen. Das Projekt F2 erhebt hierbei Daten mittels pollenanalytischer und geochemischer Analysen von jahresgeschichteten Seesedimenten aus Norddeutschland. Diese Daten bilden Zeitreihen, die See-interne und landschaftliche Veränderungen widerspiegeln. Darin sind sowohl klimatische wie menschliche Einflüsse abgebildet. Ein Vergleich mit unabhängigen Klimadatenreihen soll helfen, die oftmals multifaktoriell bedingten Veränderungen sowie die Rolle und die zeitliche Dynamik (z.B. die Frage nach Synchronität bzw. Asynchronität) einzelner Prozesse besser zu verstehen.