Archaeoinformatics - Data Science

MA: Identification and Synchronization of Events in Data Series from Lake Sediments

Contact: Steffen Strohm, M.Sc.

The preliminary title of this master thesis points towards a set of possible subproblems in the context of mining time series data derived from lake sediments. The project focusses on analysing these time series to identify patterns, which represent events, environmental conditions or human impact. Identifying these patterns and comparing the time series with other - independent - climate data series will help to understand (multifactorial) transformation processes, their role and temporal dynamics.

Example of synchronized time series derived from different data sources.

Example of time series derived from several data sources. Figure taken from [1] (Click on picture for details in new tab)

This work is a collaborative project with scientists from subproject F2 (Geoarchaeology) within the CRC 1266 "Scales of Transformation" at Kiel University. No previous knowledge in Geoarchaeology is required.

 

German Description

Im Fokus des Sonderforschungsbereiches 1266 „TransformationsDimensionen“ stehen die Untersuchungen von Mensch-Umwelt Wechselwirkungen. Das Projekt F2 erhebt hierbei Daten mittels pollenanalytischer und geochemischer Analysen von jahresgeschichteten Seesedimenten aus Norddeutschland. Diese Daten bilden Zeitreihen, die See-interne und landschaftliche Veränderungen widerspiegeln. Darin sind sowohl klimatische wie menschliche Einflüsse abgebildet. Ein Vergleich mit unabhängigen Klimadatenreihen soll helfen, die oftmals multifaktoriell bedingten Veränderungen sowie die Rolle und die zeitliche Dynamik (z.B. die Frage nach Synchronität bzw. Asynchronität) einzelner Prozesse besser zu verstehen.

 

[1] Feeser I, Dörfler W, Czymzik M, Dreibrodt S. A mid-Holocene annually laminated sediment sequence from Lake Woserin: The role of climate and environmental change for cultural development during the Neolithic in Northern Germany The Holocene. 2016;26(6):947-963.